相似的故事，未必有相似的機率

「很像」會被誤當成「很可能」

一位創業者年輕、敢冒險、說話有感染力，聽起來很像成功企業家的典型形象。這種相似感會讓人高估他成功的機率，即使多數新創公司的基準結果並不理想。

代表性捷思是用個案與典型形象的相似程度，快速判斷它屬於哪一類。它有助於辨認模式，卻也會讓人忽略樣本量、基準率與預測難度。

好故事可能違反集合關係

某個描述若同時符合「關心公共議題」與「在銀行工作」，人可能覺得這個組合比單純「在銀行工作」更像那個人。但在邏輯上，兩個條件同時成立的範圍不可能比其中一個條件更大。敘事細節提高了代表性，卻沒有提高數學機率。

這類現象常被稱為合取謬誤。它顯示直覺評估的是故事匹配度，而問題真正要求的是事件機率。兩種題目看似相近，其實不是同一件事。

刻板印象是過度壓縮的類別模型

代表性也與刻板印象相連。類別知識能節省認知成本，但若把群體平均直接套到個人，就會忽略群體內差異與具體證據。這不只造成預測錯誤，也可能造成不公平判斷。

相似性可以是線索，不能代替機率。較完整的判斷會同時問三件事：個案像不像某類型、那個類型原本多常見，以及現有資訊究竟能把起始機率改變多少。